Microsoft Jet SQL для Access 2000: средний уровень

Office 2000

Acey James Bunch
Microsoft Corporation

Февраль 2000

Относится к: Microsoft® Access 2000

(отрывок)

Оригинал Intermediate Microsoft Jet SQL for Access 2000

Перевел Александр Артамонов

Аннотация: Вторая в серии из трех статей построена на концепции, освещенной в статье Фундаментальный SQL, и дает более подробную картину того, что можно сделать с помощью Microsoft Jet SQL в Access. Для пользователей и разработчиков, желающих расширить свое понимание Structured Query Language в контексте использования в Microsoft Jet Database Engine эта статья задумана, как следующий логический шаг (38 печатных страниц)

Загрузить AcIntSQL.exe.

Содержание

Введение
Определение SQL среднего уровня
    Различия между тематикой Базового, Среднего и Продвинутого SQL
       Чем SQL среднего уровня может быть полезен?
    Улучшения SQL
    ADO по сравнению с DAO
    Соглашения по коду SQL
Язык определения данных (DDL) среднего уровня
    Модификация таблиц
    Ограничения
    Типы данных


Введение

Это вторая в серии статей, объясняющих, что такое Microsoft® Jet SQL и как его можно использовать в приложениях, сделанных на Access 2000. Всего есть три статьи: базовый, средний и продвинутый уровень. Статьи задуманы таким образом, чтобы показать синтаксис и методы использования Jet SQL в нарастающем по уровню порядке и продемонстрировать новые особенности Jet SQL, появившиеся в Аксессе 2000. Отсюда и до конца этой статьи, все ссылки на SQL относятся к диалекту SQL, используемому в движке баз данных Microsoft Jet 4.0.

Определение SQL среднего уровня

Обретя понимание концепций Языка Структурированных Запросов/Structured Query Language - SQL, вы расширите и улучшите способность контролировать структуры и объекты в своей базе данных, а также сможете манипулировать данными, содержащимися в этих структурах с помощью многих интересных и мощных методов. Использованный совместно с такими методами доступа к данным, как DAO и ADO, SQL среднего уровня может значительно улучшить гибкость и производительность вашего приложения.

Различия между тематикой Базового, Среднего и Продвинутого SQL

Трудно провести грань различия между базовым, средним и продвинутым SQL. Во многих случаях это просто произвольное решение. Но для этой серии статей об использовании SQL в Access 2000 были приняты в расчет следующие аспекты:

• Во первых, сам уровень сложности инструкций SQL. В предыдущей статье были приложены все усилия, чтобы включить наиболее употребляемые инструкции и показать их в простейшей форме. Данная статья вводит более сложные инструкции, которые построены на том, что было освещено в статье «Базовый SQL».

• Во-вторых, новые инструкции, предложения (клаузы) и ключевые слова, реализованные в Access 2000. Хотя в этой статье наверняка будут встречаться инструкции SQL, включенные в предыдущие версии Access, как в этой статье, так и в статье «Продвинутый SQL» будут также несколько инструкций SQL, которые появляются в Access впервые,

• И наконец, инструкции SQL, касающиеся безопасности и многопользовательских решений, оставлены для «продвинутой» статьи, так как они часто бывают полезны в более сложных приложениях.

Чем SQL среднего уровня может быть полезен?

Используя «средний» SQL, вы можете добавить большую мощь и гибкость приложениям Access. Хотя простые инструкции SQL могут выполнять многое, использование более сложных инструкций расширит диапазон способов для доступа и обработки информации в вашей базе данных. Использование SQL среднего уровня также поможет достичь большей степени контроля над использованием и поддержанием базы данных.

Улучшения SQL

В Access 2000 было сделано множество улучшений движка данных Microsoft Jet 4.0 для поддержания новых функций Access для более близкого соответствия стандарту ANSI-92, а также для большей совместимости между Access и Microsoft® SQL Server™. Теперь движок баз данных Jet имеет два режима синтаксиса SQL: один, поддерживающий ранее используемый синтаксис SQL, и другой, поддерживающий новый синтаксис SQL. Важно отметить, что некоторые новшества синтаксиса SQL доступны в коде только при использовании ActiveX® Data Objects (ADO) и провайдера данных Jet OLE DB и недоступны в настоящее время в пользовательском интерфейсе «режим SQL» или DAO. В статье будет указываться, когда определенные команды SQL доступны только через провайдера Jet OLE DB и ADO.

ADO по сравнению с DAO

В предыдущих версиях Access, Data Access Objects (DAO) был основным методом доступа к данным. Теперь это изменилось. Хотя DAO еще поддерживается, новым способом доступа к данным является ADO. ADO - часть стратегии Майкрософта Universal Data Access, которая основной задачей ставит возможность доступа к любому виду данных, который только может существовать, в базе ли данных или структуре директорий, или в каком-то специальном типе хранения данных.

Метод доступа к данным ADO важен в обсуждении Microsoft Jet SQL, поскольку, как упомянуто выше, некоторые из новых инструкций SQL доступны только через использование ADO и поставщик (провайдер) данных Jet OLE DB. В этой статье и в приложенном к ней базе данных - примере весь код написан с использованием ADO. Инструкции SQL, если особо не оговорена доступность только через ADO, могут быть выполнены либо через пользовательский интерфейс "Режим SQL" в Access либо через DAO. Хотя подробное обсуждение ADO выходит за рамки данной статьи, с обзором ADO можно познакомиться по адресу http://www.microsoft.com/data/ado/.

Соглашения по коду SQL

Данная статья последовательно использует соглашение по коду SQL. Как и в других соглашениях по коду, суть в том, чтобы показать код таким образом, чтобы его было легко читать и понимать. Это достигается использованием сочетания незаполненного пространства, новых строк и ключевых слов, написанных заглавными буквами. В общем, используйте заглавные буквы для всех ключевых слов SQL, и если приходится разбивать строку SQL кода, попытайтесь сделать это на основных разделах SQL-инструкции. Вы лучше поймете о чем идет речь, когда увидите несколько примеров.

Плохо отформатированный код SQL

CREATE TABLE tblCustomers (CustomerID INTEGER NOT NULL, [Last Name] 
TEXT(50) NOT NULL, [First Name] TEXT(50) NOT NULL, Phone TEXT(10), Email 
TEXT(50))

Хорошо отформатированный код SQL

CREATE TABLE tblCustomers (
...CustomerID INTEGER NOT NULL,
...[Last Name] TEXT(5) NOT NULL,
...[First Name] TEXT(50) NOT NULL,
...Phone TEXT(10),
...Email TEXT(50))

Язык определения данных (DDL) среднего уровня

Статья "Fundamental Microsoft Jet SQL for Access 2000" показала, как создавать основные объекты, формирующие реляционную базу данных. Следующие разделы этой статьи обсуждают инструкции языка описания данных (DDL - Data Definition Language) среднего уровня, которые позволяют улучшать и/или модифицировать упомянутые базовые структуры .

Модификация таблиц

После того, как вы создали и заполнили таблицу, вам может понадобиться изменить ее структуру. Чтобы это сделать, применяйте команду ALTER TABLE. Но имейте в виду, изменение структуры существующей таблицы может повлечь за собой потерю некоторых данных. Например, изменение типа данных поля может вызвать потерю данных или ошибки округления, в зависимости от используемых типов данных. Это также, возможно, нарушит другие части приложения, которые могут ссылаться на измененное поле. Нужно всегда быть особенно внимательным перед модифицированием структуры существующей таблицы.

С помощью инструкции ALTER TABLE можно добавлять, удалять или изменять столбец (поле), а также можно добавлять или удалять ограничение. Еще можно объявить значение по умолчанию для поля, однако, изменять можно только одно поле за раз. Давайте предположим, что у нас база данных счетов и мы хотим добавить поле к таблице Customers (Клиенты). Чтобы добавить поле с помощью инструкции ALTER TABLE, используйте предложение ADD COLUMN с именем поля, типом данных и размером данных, если требуется.

ALTER TABLE tblCustomers
        ADD COLUMN Address TEXT(30)

Чтобы изменить тип или размер поля, воспользуйтесь предложением ALTER COLUMN с именем поля, желаемым типом и размером типа данных, если это необходимо.

ALTER TABLE tblCustomers
        ALTER COLUMN Address TEXT(40)

Если вы хотите изменить имя поля, вам придется его удалить, а затем воссоздать. Чтобы удалить поле, нужно использовать предложение DROP COLUMN просто с именем поля.

ALTER TABLE tblCustomers
   DROP COLUMN Address

Обратите внимание, что использование этого метода удалит существующие данные из этого поля. Если вы хотите сохранить существующие данные, нужно менять имя поля с помощью конструктора таблиц в пользовательском интерфейсе Access, либо писать код для сохранения данных во временную таблицу и добавить их обратно в переименованную таблицу.

Значение по умолчанию - это значение, сохраняющееся в поле всякий раз при добавлении новой записи, если не было явно указано значения для этого конкретного столбца. Чтобы установить значение по умолчанию для поля, используйте ключевое слово DEFAULT после объявления типа поля либо в предложении ADD COLUMN либо в ALTER COLUMN.

ALTER TABLE tblCustomers
   ALTER COLUMN Address TEXT(40) DEFAULT Unknown

Обратите внимание, что значение по умолчанию не заключено в одиночные кавычки. Если оно было заключено в кавычки, они были бы вставлены в запись. Ключевое слово DEFAULT может быть также использовано в инструкции CREATE TABLE.

CREATE TABLE tblCustomers (
   CustomerID INTEGER CONSTRAINT PK_tblCustomers
      PRIMARY KEY,
   [Last Name] TEXT(50) NOT NULL,
   [First Name] TEXT(50) NOT NULL,
   Phone TEXT(10),
   Email TEXT(50),
   Address TEXT(40) DEFAULT Unknown)

Примечание

Инструкция DEFAULT может быть выполнена только через поставщик данных Jet OLE DB и ADO. Она вернет сообщение об ошибке в случае использования через пользовательский интерфейс Access "Режим SQL".

Следующий раздел посвящен обсуждению использования ограничений с помощью инструкции ALTER TABLE. Для дополнительной информации об использовании инструкции ALTER TABLE, напечатайте alter table в окошке офисного помощника или в закладке окна помощи Microsoft AccessAnswer Wizard и нажмите Поиск.

Ограничения

В статье "Fundamental Microsoft Jet SQL for Access 2000" ограничения обсуждаютcя как способ установить связи между таблицами. Ограничения могут быть также использованы для определения первичных ключей и ссылочной целостности, а также для *ограничения* значений, которые могут быть вставлены в поле таблицы. В целом ограничения могут быть использованы для поддержки целостности и согласованности данных в вашей базе данных.

Существует два типа ограничений: "однопольные" - на уровне поля или на уровне таблицы и "многопольные" - на уровне таблицы. Оба вида ограничений могут быть использованы как в инструкции CREATE TABLE так и в ALTER TABLE.

Однопольные ограничения, также известные как ограничения на уровне столбца, объявляются непосредственно с самим столбцом, после объявления поля и типа данных. Давайте возьмем таблицу Customers и создадим первичный ключ на одном поле CustomerID. Чтобы добавить ограничение, используйте ключевое поле CONSTRAINT с именем поля.

ALTER TABLE tblCustomers
   ALTER COLUMN CustomerID INTEGER
   CONSTRAINT PK_tblCustomers PRIMARY KEY

Обратите внимание, что указывается имя ограничения. Можно было бы использовать короткий способ объявления первичного ключа, при котором предложение CONSTRAINT полностью опускается.

ALTER TABLE tblCustomers
   ALTER COLUMN CustomerID INTEGER PRIMARY KEY

Однако использование короткого способа вынудит Access сгенерировать имя ограничения случайным образом, что в последующем усложнит обращение к ограничению. Всегда полезно давать явные имена ограничениям.

Чтобы удалить ограничение, используйте предложение DROP CONSTRAINT в инструкции ALTER TABLE и укажите имя ограничения.

ALTER TABLE tblCustomers
   DROP CONSTRAINT PK_tblCustomers

Ограничения также можно использовать для указания допустимых значений в поле. Можно указать требование к значениям NOT NULL или UNIQUE, также можно определить ограничение CHECK - проверочное ограничение, которое представляет собой тип бизнес правила, которое применяется к полю. Скажем, вы хотите, чтобы значения имени и фамилии было уникальным, то есть чтобы не было одного и того же сочетания имени и фамилии в двух разных записях таблицы. Поскольку это многопольное ограничение, оно объявляется на уровне таблицы, не на уровне поля. Используйте предложение ADD CONSTRAINT и укажите список полей.

ALTER TABLE tblCustomers
   ADD CONSTRAINT CustomerNames UNIQUE
   ([Last Name], [First Name])

Примечание

Вероятно вы не захотите устанавливать ограничение уникальности для имен людей в реальном приложении; здесь мы делаем это только для демонстрации использования ограничений.

Ограничение CHECK - новая и мощная возможность SQL, которая позволяет добавлять проверку на валидность данных к таблице путем добавления выражения, которое может относится к одному полю или множеству полей в одной или нескольких таблицах. Предположим, вы хотите убедиться, что сумма в записи счета-фактуры всегда больше $0.00. Чтобы добиться этого, используйте ключевое слово CHECK и выражение проверки на валидность в предложении ADD CONSTRAINT инструкции ALTER TABLE.

ALTER TABLE tblInvoices
   ADD CONSTRAINT CheckAmount
   CHECK (Amount > 0)

Примечание   Инструкция с ограничением CHECK может быть использована исключительно с помощью поставщика данных Jet OLE DB и ADO; она вернет сообщение об ошибке при использовании в пользовательском интерфейсе Access режим SQL. Также обратите внимание, что для того, чтобы удалить ограничение CHECK, нужно выполнить инструкцию DROP CONSTRAINT через поставщик данных Jet OLE DB и ADO. К тому же, если вы определили ограничение CHECK: (1) оно не будет показано как условие на значение в пользовательском интерфейсе Access (ПИ), (2) вы не сможете указать свойство ValidationText, поэтому будет показано стандартное сообщение об ошибке в ПИ Access, и (3) нельзя будет удалить таблицу через ПИ или через код, пока не вы не удалите ограничение с помощью инструкции DROP CONSTRAINT через ADO.

Выражение, используемое для определения ограничения CHECK может также ссылаться на более, чем одно поле таблицы, или на поля в других таблицах и может использовать любые операции, допустимые в Microsoft Jet SQL, такие, как инструкции SELECT, математические операторы и статистические (агрегатные) функции. Выражение, которое определяет ограничение CHECK может содержать не более 64 символов.

Давайте предположим, что вы хотите установить кредитный лимит каждому клиенту, прежде чем он будет добавлен в таблицу Customers. Используя инструкцию ALTER TABLE с предложениями ADD COLUMN и CONSTRAINT, давайте создадим ограничение, которое возьмет значение из таблицы CreditLimit, чтобы проверить кредитный лимит клиента. Воспользуйтесь следующей SQL-инструкцией, чтобы создать таблицу tblCreditLimit, добавить поле CustomerLimit к таблице tblCustomers, добавить ограничение CHECK к таблице tblCustomers и проверить ограничение CHECK.

CREATE TABLE tblCreditLimit (
   Limit DOUBLE)

INSERT INTO tblCreditLimit
   VALUES (100)

ALTER TABLE tblCustomers
   ADD COLUMN CustomerLimit DOUBLE

ALTER TABLE tblCustomers
   ADD CONSTRAINT LimitRule
   CHECK (CustomerLimit <= (SELECT Limit
      FROM tblCreditLimit))

UPDATE tblCustomers
   SET CustomerLimit = 200
   WHERE CustomerID = 1

Обратите внимание, что когда вы будете выполнять инструкцию UPDATE, вы получите сообщение, указывающее на то, что обновления не произошло, так как оно нарушает ограничение CHECK. Если вы измените поле CustomerLimit на значение, которое равно или меньше 100, обновление пройдет успешно.

Каскадные обновления и удаления

Ограничения также могут использоваться для установки ссылочной целостности между таблицами базы данных. Ссылочная целостность означает помогает держать данные в консистентном и непротиворечивом состоянии. Например, если вы удалите запись о покупателе, а запись об отгрузке этому покупателю останется в базе данных, данные будут в противоречивом состоянии, так как в таблице отгрузок появится висячая запись. Ссылочная целостность устанавливается в момент объявления связей между таблицами. В дополнение к установке ссылочной целостности вы можете также обеспечить синхронизацию записей в таблицах с помощью каскадных обновлений и удалений. Например, когда объявлены каскадные обновления и удаления, при удалении записи о покупателе, соответствующая запись в таблице отгрузок удаляется автоматически.

Чтобы обеспечить каскадные обновления и удаления, используйте ключевые слова ON UPDATE CASCADE и/или ON DELETE CASCADE в предложении CONSTRAINT инструкции ALTER TABLE. Обратите внимание, что они должны применятся к внешнему ключу.

ALTER TABLE tblShipping
   ADD CONSTRAINT FK_tblShipping
   FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES
      tblCustomers (CustomerID)
   ON UPDATE CASCADE
   ON DELETE CASCADE

Внешние ключи

При применении внешних ключей, может быть полезна идея использовать быстрые внешние ключи. Быстрый внешний ключ - это внешний ключ без индекса. Хотя это может показаться нелогичным, этому есть разумное объяснение. По умолчанию при определении внешнего ключа автоматически создается индекс на столбце/столбцах, составляющих внешний ключ. Во многих случаях это улучшает производительность при выполнении операций, поддерживающих ссылочную целостность. Однака, если в поле внешнего ключа есть много дубликатов, индекс на внешнем ключе отрицательно повлияет на производительность при добавлении и удалении из таблицы. Чтобы воспрепятствовать автоматическому созданию индекса на внешних ключах, используйте ключевые слова NO INDEX в объявлении внешнего ключа.

ALTER TABLE tblInvoices
   ADD CONSTRAINT FK_tblInvoices
   FOREIGN KEY NO INDEX (CustomerID) REFERENCES
      tblCustomers (CustomerID)
   ON UPDATE CASCADE
   ON DELETE CASCADE

Примечание   Инструкция для быстрого внешнего ключа может быть выполнена только через провайдер данных Jet OLE DB provider и ADO. Она вернет сообщение об ошибке в случае использования через пользовательский интерфейс Access "Режим SQL". Также обратите внимание, что для удаления быстрого внешнего ключа нужно использовать инструкцию DROP CONSTRAINT через поставщик данных Jet OLE DB и ADO.

Другой пример ситуации, в которой быстрый внешний ключ может быть полезен - приложение для базы данных ввода заказов. Предположим, что есть таблица CustomerTypes, описывающая типы покупателей, таблица Customer (Покупатели) и таблица Orders (Заказы). Допустим, что в таблице CustomerTypes есть 10 записей, в таблице Customer - 100 000 записей и 350 000 записей в таблице Orders. Хорошим выбором для таблицы Customers было бы использование быстрого внешнего ключа, ссылающегося на первичный ключ в таблице CustomerTypes - поскольку из 100 000 строк может быть максимально 10 уникальных значений. Для получения данных от индекс здесь мало пользы и он был бы тормозом *on concurrency* и вставку, удаление и обновление в столбце CustmerType.

С другой стороны, быстрый внешний ключ, наверное, не был бы полезен, будучи применен к столбцу CustomerID таблицы Orders, так как значения в нем скорее всего будут уникальны, поскольку каждое представляет собой другого покупателя. В подобном случае наличие индексированного внешнего ключа будет весьма выгодным, потому что он используется в соединениях и в критериях поиска.

Примечание   Хотя в большинстве примеров в этом разделе применялась инструкция ALTER TABLE, все они могли бы быть переписаны с инструкцией CREATE TABLE.

Для дальнейшей информации о предложении CONSTRAINT, напечатайте constraints в окошке Помощника MS Office или на закладке *Answer Wizard* в окне помощи Microsoft Access, и нажмите на Поиск.

Типы данных

В стремлении облегчить масштабирование и переход Access-приложений на основе движка баз данных Jet на приложения, основанные на сервере Microsoft SQL Server или MSDE, в движке баз данных Jet были изменены некоторые реализации типов данных и добавлены новые синонимы типов данных. В следующем разделе обсуждаются основные типы данных Jet и их реализацию.

Текстовые типы данных

Текстовый тип данных - это тип данных, составляющий поле, которое может хранить текст или сочетание текста и чисел (буквенно-цифровые сочетания), но числа при этом не используются для вычислений. Примерами являются телефонные номера или электронные адреса. Когда вы создаете таблицы через пользовательский интерфейс Access, есть два основных текстовых типа: TEXT и Memo. Но если использовать инструкции SQL, такие как CREATE TABLE или ALTER TABLE, появляется выбор из многих других синонимов типов TEXT и MEMO.

В принципе, текстовые поля могут быть длиной до 255 символов, в то время, как MEMO поля - до 65,535 символов, но если MEMO поле не содержит двоичных данных, единственным пределом здесь будет максимальный размер самой базы данных (приблизительно 2.14 Гб или 1,070,000,000 символов Unicode). К тому же под неиспользованные части текста память не выделяется.

Таблица внизу перечисляет основные типы данных Jet, различные синонимы и количество байт, выделяемых для каждого типа.

Следующая инструкция CREATE TABLE показывает разнообразие синонимов типов TEXT и MEMO, которые не могут быть использованы для создания таблицы через пользовательский интерфейс Access "Режим SQL".

CREATE TABLE tblUITextDataTypes (
   Field1_TEXT TEXT,
   Field2_TEXT25 TEXT(25),
   Field3_MEMO MEMO,
   Field4_CHAR CHAR,
   Field5_CHAR25 CHAR(25),
   Field6_LONGTEXT LONGTEXT,
   Field7_LONGCHAR LONGCHAR,
   Field8_ALPHA ALPHANUMERIC,
   Field9_ALPHA25 ALPHANUMERIC(25),
   Field10_STRING STRING,
   Field11_STRING25 STRING(25),
   Field12_VARCHAR VARCHAR,
   Field13_VARCHAR25 VARCHAR(25),
   Field14_NOTE NOTE)

Если вы посмотрите на структуру таблицы tblUITextDataTypes с помощью пользовательского интерфейса Access, вы увидите, что синонимы MEMO, LONGTEXT, LONGCHAR, и NOTE в итоге получают тип данных MEMO. Все прочие синонимы дают тип данных TEXT. Для тех текстовых типов данных, у которых не объявлена длина, она составит по умолчанию 255 символов.

Хотя вышеуказанные SQL-инструкции могут быть выполнены также через поставщик данных Jet OLE DB и ADO, существуют другие рановидности типов TEXT и MEMO, которые могут быть объявлены только с помощью Jet OLE DB и ADO.

CREATE TABLE tblCodeTextDataTypes
   Field1_NTEXT NTEXT,
   Field2_NTEXT25 NTEXT(25),
   Field3_NCHAR NCHAR,
   Field4_NCHAR NCHAR(25),
   Field5_VARYING CHAR VARYING,
   Field6_VARYING CHAR VARYING(25),
   Field7_VARYING CHARACTER VARYING,
   Field8_VARYING CHARACTER VARYING(25),
   Field9_NATIONAL NATIONAL CHAR,
   Field10_NATIONAL NATIONAL CHAR(25),
   Field11_NATIONAL NATIONAL CHARACTER,
   Field12_NATIONAL NATIONAL CHARACTER(25),
   Field13_NATIONAL NATIONAL CHAR VARYING,
   Field14_NATIONAL NATIONAL CHAR VARYING(25),
   Field15_NATIONAL NATIONAL CHARACTER VARYING,
   Field16_NATIONAL NATIONAL CHARACTER VARYING(25))

Если вы посмотрите на структуру таблицы tblUITextDataTypes с помощью пользовательского интерфейса Access, вы увидите, что только тип NCHAR превратился в тип MEMO. Все остальные типы данных стали типом TEXT. Для тех текстовых типов, у которых не указана длина, она составит по умолчанию 255 символов.

Примечание   Типы данных, перечисленные в предыдущей инструкции SQL могут быть получены только через Jet OLE DB и ADO. Выполнение через пользовательский интерфейс Access "Режим SQL" выдаст сообщение об ошибке. Также обратите внимание, что если вы создаете поле типа TEXT через поставщик Jet OLE DB provider и ADO, вы получите тип MEMO, когда вы будете просматривать структуру таблицы через пользовательский интеорфейс Access.

Сжатие Unicode

В движке баз данных Microsoft Jet 4.0 все данные текстовых типов теперь хранятся в 2-байтном формате Юникод. Он заменяет формат Multi-byte Character Set (MBCS), который использовался в предыдущих версиях. Хотя Юникод требует больше места для хранения каждого символа, столбцы текстовых типов могут быть объявлены с автоматическим сжатием данных, если это возможно.

Когда вы создаете текстовые типы данных с помощью SQL, свойство "Сжатие Юникод" автоматически ставится на "нет". Чтобы установить свойство "Сжатие Юникод" на "Да", используйте ключевые слова WITH COMPRESSION (или WITH COMP) в объявлении на уровне поля.

Следующая инструкция CREATE TABLE создает новую таблицу покупателей, на этот раз устанавливая "Сжатие Юникод" на "Да".

CREATE TABLE tblCompressedCustomers (
   CustomerID INTEGER CONSTRAINT
   PK_tblCompCustomers PRIMARY KEY,
   [Last Name] TEXT(50) WITH COMP NOT NULL,
   [First Name] TEXT(50) WITH COMPRESSION NOT NULL,
   Phone TEXT(10),
   Email TEXT(50),
   Address TEXT(40) DEFAULT Unknown)

Заметьте, что ключевые слова WITH COMPRESSION и WITH COMP объявляются перед ключевыми словами NOT NULL. Свойство "Сжатие Юникод" можно также изменить у существующего поля инструкцией ALTER TABLE statement таким образом:

ALTER TABLE tblCustomers
   ALTER COLUMN [Last Name] TEXT(50) WITH COMPRESSION

Примечание   Ключевые слова WITH COMPRESSION и WITH COMP, упомянутые в предыдущей инструкции SQL могут быть применены через поставщик Jet OLE DB и ADO. Они вызовут сообщение об ошибке при использовании в пользовательском интерфейсе Access "Режим SQL View".

Какие из типов данных выбирать при объявлении таблицы, зависит от целей вашего приложения. Если вы знаете, что приложение всегда будет основано на базе данных Jet, используйте наиболее привычные для вас типы данных. Но если приложение может быть перенесено в базу данных, совместимую с ODBC, например, SQL Server или MSDE, используйте типы данных, которые смогут наибольшим образом облегчить переход.

Числовые типы данных

Числовой тип данных составляет поле, которое хранит числа, которые могут быть использованы в вычислениях. Обычно, то, что отличает один числовой тип от другого - это количество байтов, выделенное для хранения данных, что в свою очередь влияет на точность числа, хранимого в этом поле. Многие из типов данных Jet SQL имеют синонимы, которые можно использовать в объявлении типа данных. Какой тип вы выберете, зависит от того, останется ли таблица в базе данных Jet или будет перемещена на сервер баз данных, такой как Microsoft SQL Server. Если она будет перемещена на сервер, следует объявлять тип, который наиболее облегчит переход.

Ниже приведена таблица, перечисляющая базовые числовые типы данных Jet, различные синонимы и количество байт, выделеных для каждого типа.

Следующая инструкция CREATE TABLE показывает разнообразие числовых типов данных, которые могут быть использованы для создания таблицы через пользовательский интерфейс Access "Режим SQL".

CREATE TABLE tblUINumericDataTypes (
   Field1_INT INT,
   Field2_INTEGER INTEGER,
   Field3_LONG LONG,
   Field4_INTEGER1 INTEGER1,
   Field5_BYTE BYTE,
   Field6_NUMERIC NUMERIC,
   Field7_REAL REAL,
   Field8_SINGLE SINGLE,
   Field9_FLOAT FLOAT,
   Field10_FLOAT4 FLOAT4,
   Field11_FLOAT8 FLOAT8,
   Field12_DOUBLE DOUBLE,
   Field13_IEEESINGLE IEEESINGLE,
   Field14_IEEEDOUBLE IEEEDOUBLE,
   Field15_NUMBER NUMBER,
   Field16_SMALLINT SMALLINT,
   Field17_SHORT SHORT,
   Field18_INTEGER2 INTEGER2,
   Field19_INTEGER4 INTEGER4)

Хотя вышеуказанная инструкция SQL также может быть выполнена через Jet OLE DB и ADO, есть другие разновидности числовых типов, которые могут быть объявлены только с помощью Jet OLE DB и ADO.

CREATE TABLE tblCodeNumericDataTypes (
   Field1_TINYINT TINYINT,
   Field2_DECIMAL DECIMAL,
   Field3_DEC DECIMAL,
   Field4_DPRECISION DOUBLE PRECISION)

Примечание   Типы данных, перечисленные в предыдущей SQL-инструкции могут быть объявлены только через Jet OLE DB provider и ADO. Они вызовут сообщение об ошибке, будучи использованы в режиме SQL пользовательского интерфейса. Также обратите внимание, что если вы создаете поле типа NUMERIC в режиме SQL пользовательского интерфейса Access, то это приведет к типу двойной точности (DOUBLE), когда вы будете просматривать таблицу в конструкторе. Но если вы создадите поле типа NUMERIC с помощью Jet OLE DB provider и ADO, вы получите тип данных DECIMAL при просмотре в конструкторе таблиц Access.

Для нового типа данных DECIMAL вы можете установить точность и масштаб числа. Точность - это количество цифр, которое может содержать поле, а масштаб определяет, сколько из этих цифр будет справа от десятичного разделителя. Для точности значение по умолчанию - 18, а